Auf dieser Seite werden meine Beiträge zur wissenschaftlichen Gemeinschaft aufgeführt. Dazu gehören Software, Vorträge, Tutorials, sowie eine Liste von Konferenzen, die ich organisiert habe oder für die ich Mitglied des technischen Programmkommittes war. Darüber hinaus sind hier meine Gutachter-Aktivitäten aufgeführt.
Wrapper App zum Messen der YouTube Android App
Dies ist ein automatisiertes Framework zur Überwachung des Streamings in der nativen YouTube-App für Android. Das Konzept basiert auf einer Wrapper-Anwendung und der Android Debug Bridge (adb) und kann auch auf automatische Messungen mit anderen Apps erweitert werden. Für YouTube können Streaming-Daten auf Anwendungsebene aus der Funktion "Statistiken für Nerds" erfasst werden, z. B. aktuelle Wiedergabezeit, gepufferte Wiedergabezeit, Videokodierung und Qualitätswechsel. Diese Daten können durch Netzmessungen auf der mobilen Zugriffsverbindung ergänzt werden, um eine ganzheitliche Ansicht des mobilen YouTube-Streamings auf Android-Geräten zu erhalten. Die Wrapper-App ist auf GitHub verfügbar, und ein größerer Datensatz, gemessen von zwei verschiedenen Messpunkten mit unterschiedlichen Geräten und Videoinhalten, ist öffentlich verfügbar.
YoMoApp
YoMoApp (YouTube Performance Monitoring Application) ist eine einzigartige Android-Anwendung, die passiv und unaufdringlich die KPIs auf Anwendungs- und Netzebene des adaptiven YouTube-Video-Streamings auf Mobilgeräten überwacht und subjektives QoE-Feedback von Nutzern sammelt. Die überwachten KPIs und gesammelten Bewertungen können verwendet werden, um die QoE von mobilen YouTube-Videositzungen zu analysieren. Dafür ist ein Android WebView-Browserelement eingebettet, um die mobile YouTube-Website anzuzeigen, auf der YouTube HTML5-Video-Streaming möglich ist. Es wurden Beobachtungsfunktionen hinzugefügt, die das HTML5-Objekt <video> abfragen, um den Status / die Ereignisse des Players, den Puffer und die Videoauflösung abzurufen. Darüber hinaus können Netzstatistiken (z. B. Zugriffstechnologie, übertragene Bytes) und Kontextparameter im nativen Android-Teil von YoMoApp überwacht und optionales subjektives QoE-Feedback nach einer Streaming-Sitzung abgefragt werden.
WhatsAnalyzer
Der webbasierte Dienst WhatsAnalyzer kann WhatsApp-Chatverläufe per E-Mail empfangen und die Kommunikation innerhalb des Chats analysieren. Dabei nutzt es die E-Mail-Exportfunktion von WhatsApp, um eine textbasierte Version der Chatverläufe zu erhalten. Da Chatverläufe in einer verschlüsselten Datenbank auf dem mobilen Gerät gespeichert sind und Nachrichten mit Ende-zu-Ende-Verschlüsselung über das Internet übertragen werden, ist dies derzeit die einzige Option, um auf die Chat-Daten zuzugreifen. Der Hauptvorteil des WhatsAnalyzer-Dienstes besteht daher darin, dass echte Kommunikationsdaten ohne die durch die Beobachtung oder Befragung der Teilnehmer verursachte Verzerrung erfasst werden können. Beim Sammeln der Chatverläufe wird die Privatsphäre der Benutzer respektiert, so dass nur Zeitstempel, anonymisierte Benutzernamen, Nachrichtentypen und Nachrichtenlängen aus dem Chatverlauf extrahiert werden. Diese Kommunikationsdaten können analysiert werden, um die Kommunikation in WhatsApp und den daraus resultierenden Netzverkehr sowohl hinsichtlich der Häufigkeit als auch des Volumens zu verstehen. Um einen Anreiz zur Nutzung des Dienstes zu geben, können einige Analysen jedes Chatverlaufs auf einer Webseite mit einem individuellen Link abgerufen werden, der dem Absender des Chatverlaufs per E-Mail zusammen mit einer Zuordnung von echten und anonymisierten Nutzernamen übermittelt wird. Dadurch können auch die Absender des Chatverlaufs interessante Einblicke in ihre eigene Kommunikation erhalten.
EdgeNetworkCloudSim
EdgeNetworkCloudSim ist eine Erweiterung des Simulationsframeworks NetworkCloudSim, das im INPUT-Projekt entwickelt wurde. Es ermöglicht die Simulation und Bewertung der Platzierung, Orchestrierung und Konsolidierung von verketteten Servicefunktionen in einer Edge-Cloud. NetworkCloudSim war ein Simulator zur Leistungsbewertung der Cloud-Infrastruktur in Rechenzentren, d.h. zur Planung und Bereitstellung von Ressourcen für Rechenjobs. Die EdgeNetworkCloudSim-Erweiterung führt Benutzer, verkettete Servicefunktionen und die Verarbeitung von Serviceanfragen ein, die als Kombination aus lokaler Verarbeitung und Weiterleitung von Anforderungen und Antworten entlang der verketteten Servicefunktion implementiert werden. Das Framework ermöglicht die Angabe der Edge-Cloud-Ressourcen, der Netztopologie, der Benutzerinteraktionen und der VM-Zuweisungsrichtlinien. Die Ergebnisse eines Simulationslaufs ermöglichen die Bewertung der Ressourcennutzung und der Serviceverarbeitung gemäß Energieeffizienz- und Service-Level-Agreements.
Seufert, M.:
Different Points of View: Impact of 3D Point Cloud Reduction on QoE of Rendered Images . , 12th International Conference on Quality of Multimedia Experience (QoMEX), Athlone, Ireland (virtual) (2020).
Wehner, N., Seufert, M., Wassermann, S., Casas, P., Hoßfeld T.:
Machine Learning-based Real-time Estimation of Quality of Experience from Encrypted Video Streaming Traffic . , 1st KuVS Workshop on Machine Learning and Networking, Munich, Germany (2020).
Seufert, M.:
Is QUIC becoming the New TCP? On the Potential Impact of a New Protocol on Networked Multimedia QoE . , 11th International Conference on Quality of Multimedia Experience (QoMEX), Berlin, Germany (2019).
Seufert, M.:
Fundamental Advantages of Considering Quality of Experience Distributions over Mean Opinion Scores . , 11th International Conference on Quality of Multimedia Experience (QoMEX), Berlin, Germany (2019).
Seufert, M.:
Research Activities Report for "Managing Web & Cloud QoE TF" . , 13th Qualinet General Meeting, Berlin, Germany (2019).
Seufert, M.:
Quality of Experience and Access Network Traffic Management of HTTP Adaptive Video Streaming . International Conference on Networked Systems (NetSys),
KuVS Best Dissertation Award 2018 . , Munich, Germany (2019).
Seufert M.:
QUICker or not? - an Empirical Analysis of QUIC vs TCP for Video Streaming QoE Provisioning . 3rd International Workshop on Quality of Experience Management (QoE-Management). , Paris, France (2019).
Seufert M.:
A Fair Share for All: Novel Adaptation Logic for QoE Fairness of HTTP Adaptive Video Streaming . 14th International Conference on Network and Service Management (CNSM),
Best Paper Award . , Rome, Italy (2018).
Seufert M.:
Studying the Impact of HAS QoE Factors on the Standardized QoE Model P.1203 . 3rd Workshop on QoE-based Analysis and Management of Data Communication Networks (Internet-QoE). , Vienna, Austria (2018).
Seufert M.:
A Wrapper for Automatic Measurements with YouTube’s Native Android App . Network Traffic Measurement and Analysis Conference (TMA). , Vienna, Austria (2018).
Seufert, M.: Research Activities Report for "Crowdsourcing TF". , 12th Qualinet General Meeting, Pula, Italy (2018).
Seufert, M.: Quality of Experience and Access Network Traffic Management of HTTP Adaptive Video Streaming . IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium (NOMS), Best Dissertation Award . , Taipei, Taiwan (2018).
Seufert, M.:
Applicability and Limitations of a Simple WiFi Hotspot Model for Cities. , 13th International Conference on Network and Service Management (CNSM). , Tokio, Japan (2017).
Seufert, M.:
Performance Evaluation of Selective Flow Monitoring in the ONOS Controller. , 4th International Workshop on Management of SDN and NFV Systems (ManSDN/NFV). , Tokio, Japan (2017).
Seufert, M.:
Performance Evaluation of Mobile Crowdsensing. , ITG FA 5.2 Workshop on Smart Cities, Lübeck, Germany (2017).
Seufert, M.:
EdgeNetworkCloudSim: Placement of Service Chains in Edge Clouds Using NetworkCloudSim. , 1st IEEE International Workshop on Network Programmability - From the Data Center to the Ground (NetFoG), Bologna, Italy (2017).
Seufert, M.:
Concept and Implementation of Video QoE Measurements in a Mobile Broadband Testbed. , IEEE/IFIP Workshop on Mobile Network Measurement (MNM’17), Dublin, Ireland (2017).
Seufert, M.:
Unperturbed Video Streaming QoE Under Web Page Related Context Factors. , 9th International Conference on Quality of Multimedia Experience (QoMEX), Erfurt, Germany (2017).
Seufert, M.:
Unsupervised QoE Field Study for Mobile YouTube Video Streaming with YoMoApp. , 9th International Conference on Quality of Multimedia Experience (QoMEX), Erfurt, Germany (2017).
Seufert, M.:
Research Activities Report for "Crowdsourcing TF" and "Managing Web & Cloud QoE TF". , 11th Qualinet General Meeting, Erfurt, Germany (2017).
Seufert, M.:
Evaluating the Impact of WiFi Offloading on Mobile Users of HTTP Adaptive Video Streaming. , 5th IEEE International Workshop on Quality of Experience for Multimedia Communications (QoEMC), Washington, DC, USA (2016).
Seufert, M.:
Automated Decision Making Methods for the Multi-objective Optimization Task of Cloud Service Placement. , 1st International Workshop on Programmability for Cloud Networks and Applications (PROCON), Würzburg, Germany (2016).
Seufert, M.:
Test Effects in Crowdtesting. , Qualinet Crowdsourcing TF Meeting, Berlin, Germany (2016).
Seufert, M.:
One Shot Crowdtesting: Approaching the Extremes of Crowdsourced Subjective Quality Testing. , 5th ISCA/DEGA Workshop on Perceptual Quality of Systems (PQS), Berlin, Germany (2016).
Seufert, M.:
Application-Layer Monitoring of QoE Parameters for Mobile YouTube Video Streaming in the Field. , IEEE 6th International Conference on Communications and Electronics (ICCE), Ha Long, Vietnam (2016).
Seufert, M.:
Impact of Test Condition Selection in Adaptive Crowdsourcing Studies on Subjective Quality. , 8th International Conference on Quality of Multimedia Experience (QoMEX), Lisbon, Portugal (2016).
Seufert, M.:
Research Activities Report for "Crowdsourcing TF" and "Managing Web & Cloud QoE TF". , 10th Qualinet General Meeting, Lisbon, Portugal (2016).
Seufert, M.:
Group-based Communication in WhatsApp. , 1st IFIP Internet of People Workshop, Vienna, Austria (2016).
Seufert, M.:
Taming QoE in Cellular Networks: from Subjective Lab Studies to Measurements in the Field. , 11th International Conference on Network and Service Management (CNSM), Barcelona, Spain (2015).
Seufert, M.:
Analysis of Group-based Communication in WhatsApp. , 7th EAI International Conference on Mobile Networks and Management (MONAMI), Santander, Spain (2015).
Burger, V., Seufert, M., Tran-Gia, P.:
Utilizing Backhaul Capacities to Meet the Mobile Data Challenge. , Joint ITG 5.2.1/5.2.4 Workshop on Cloud Networking, Tübingen, Germany (2015).
Seufert, M.:
YouTube QoE on Mobile Devices: Subjective Analysis of Classical vs. Adaptive Video Streaming. , 6th International Workshop on Traffic Analysis and Characterization (TRAC), Dubrovnik, Croatia (2015).
Seufert, M.:
Smart Cities. , Datev Trendscout, Nürnberg, Germany (2015).
Seufert, M.:
Assessing Effect Sizes of Influence Factors Towards a QoE Model for HTTP Adaptive Streaming. , 6th International Workshop on Quality of Multimedia Experience (QoMEX), Singapore (2014).
Seufert, M.:
HTTP Adaptive Streaming. , 7th COST Qualinet General Meeting, Berlin, Germany (2014).
Seufert, M.:
Gamification Framework for Personalized Surveys on Relationships in Online Social Networks. , 1st International Workshop on Crowdsourcing and Gamification in the Cloud (CGCloud), Dresden, Germany (2013).
Seufert, M.:
Socially-Aware Traffic Management. , Workshop Sozioinformatik, Koblenz, Germany (2013).
Seufert, M.:
To Pool or not to Pool: A Comparison of Temporal Pooling Methods for HTTP Adaptive Video Streaming. , 5th International Workshop on Quality of Multimedia Experience (QoMEX), Klagenfurt, Austria (2013).
Seufert, M.: Adaptive Videostreaming and QoE. , Hanoi University of Science and Technology (HUST) Spring School, Würzburg, Germany (2016).
Seufert, M.:
HTTP Adaptive Video Streaming and Quality of Experience. , 7th EAI International Conference on Mobile Networks and Management (MONAMI), Santander, Spain (2015).
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